胡泳:哪一类新闻人的饭碗没有危险

摘要: 会用数据创造内容才能立于不败之地

09-12 05:55 首页 编辑之友


会用数据创造内容才能立于不败之地


  我把社会上的工作分为三类:跟数据打交道、跟事物打交道、跟人打交道。你可以将它们理解为工作的三个要素,工作本质越复杂,这三个要素就越缠绕,而工作的可替代性就越低,反之则会越高。如果你在餐馆里洗碗,你只是对付脏碗筷,那么你一定会被替代掉;如果你是专利律师,你需要钻研这三个要素中的所有问题,钻研数据、钻研人、钻研事物,这样被替代的可能性就比较小。


  具体到新闻行业,传统记者是典型的和人打交道的职业,但现在如果你只会跟人打交道,不会跟数据打交道,那你的饭碗就会有一定的危险。


  因此,在当下真正能立于不败之地的人是学会怎样利用数据来创造内容的人。比如编代码的计算机科学家就是这类人,因为他们能把原始数据诠释成为意义;再如市场营销人员,如果他懂得怎样将消费者数据转化成销售策略,那他也不会被轻易替代。


  新闻行业也是如此,现在的记者要学会跟数据打交道,要能够把原始数据诠释成有意义的结果。所以我的结论是,可能有一部分记者很危险,但另一部分人,如果他能够把数据、人、事物这三个因素完美地结合,我觉得他丢失饭碗的可能性就比较小。举个例子,谷歌给了英国新闻报业协会70万欧元,让他们研发自动写新闻的人工智能,这个项目的名称简写是RADAR,就是Reporters and Data and Robots,即记者、数据与机器人,显示了记者、数据与机器人三者之间的关系。


  因此,记者要充分发挥人类人情味的优势,同时要学会数据手段。最终,我们需要让机器人为我们服务,而不是把我们打败。



总想着和机器竞争是没有出路的


  凡是能用比较高层次的方式和外界互动的人,将来更不容易被机器取代。因此,如果你特别精通事物,可能你得学习怎么在事物当中加入人的体验;如果你特别善于跟人打交道,那你可能需要增强的是数据处理能力。所以我的意思是,稳定的工作、最高的收入一定属于那些能够把数据、人、事物这三个要素比较完美整合在一起的人。


  每个人的职业真的都不保险,除非你是这个社会最顶尖的那群人。所以我预测,将来人工智能一定会造成这个社会更大的分化,以前导致分割的可能大多是别的因素,但现在,人工智能会造成新的分割线。但是反过来讲,不是所有不进步的东西都一定没有价值。比如现代航海完全用各种工具精准导航,但依然有一些人在复兴古老的航海术,使用独木舟,依靠星象指引行进路线,凭经验判断洋流走势,以过去那种特别传统的方式干这件事情,他们活得很好,因为很多人觉得他们了不起。所以,这个事情并不绝对。大数据如果真的帮你预测出你喜欢的电影情节,或者是给你精准匹配男友女友,你也会觉得索然无味,而宁愿不被数据和机器人左右。


  归根结底,我认为只要你发扬人性当中好的那一面,你就有存活的机会,如果你总想着怎么去与机器竞争,那我觉得你肯定没有出路。




作者介绍


  胡泳:北京大学新闻与传播学院教授


  (摘自《编辑之友》2017年第10期 胡泳哪一类新闻人的饭碗没有危险》)






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